<Resumen del evento>
Nombre del evento: Conferencia de usuarios de Dobot 2019
Fecha: 31 de octubre de 2019 (jueves) 10:30-17:30 (previsto)
Lugar: Akihabara UDX Next 1 (4F)
Capacidad de participación: 150 personas
Cuota de participación: Gratuita (requiere inscripción previa)
Organizador: TechShare Co., Ltd., Dobot
Empresas colaboradoras: SMC Co., Ltd., Schmalz Co., Ltd., Moss Co., Ltd.
FIT Co., Ltd., RUTILEA Co., Ltd.,
MTM Systems Co., Ltd.
Conferencia: Conferencia de educación Dobot (30/10)
Esta conferencia se centra en las aplicaciones industriales. Si lo está utilizando con fines educativos, considere participar en la Conferencia de educación de Dobot que se llevó a cabo el día anterior.
❏ Conferencia principal (programado): 10:30-16:30
<Parte 1: Últimos productos Dobot y tendencias del mercado> 10:30-12:00
❑Introducción
Takaaki Shigemitsu, director representante, TechShare Co., Ltd.
❑ Introducción de los últimos productos de Dobot y su hoja de ruta de productos
Últimos productos Dobot y mapa de carga futura
Simon Ning, director de desarrollo de aplicaciones de Dobot社
*Esta conferencia se dará en inglés.
Presentamos el cronograma de lanzamiento de los últimos productos de Dobot, como el robot colaborativo CR5, las hojas de ruta y estrategias de productos futuros, y otros casos de uso global más recientes.
❑ [Discurso principal] Estado actual de la utilización de armas pequeñas y robots colaborativos
Escritor científico Kazumichi Moriyama
Se está extendiendo el uso de pequeños brazos robóticos como los robots colaborativos y DOBOT Magician. Presentaremos los brazos robóticos pequeños de cada empresa y presentaremos la situación actual en la que la utilización está progresando no solo en el campo de producción sino también en el campo de servicio (campo no manufacturero).
<Parte 2: Utilización de Dobot en nuevos campos>
❑ Coordinación de RPA y brazos robóticos en entidades financieras
Departamento de Promoción de la Digitalización de Resona Holdings, Inc.
Líder de grupo del equipo de promoción de AI/RPA Toshiro Araki
Las instituciones financieras están promoviendo activamente la RPA mediante la vinculación con varias herramientas como AI-OCR, pero el alcance de su aplicación es principalmente el procesamiento de datos mediante software. Por otra parte, en el funcionamiento de los terminales de contabilidad de las instituciones financieras, a menudo es necesario insertar un formulario en una impresora adjunta al terminal y sacarlo después de la impresión para verificar el resultado de entrada. Presentaremos un ejemplo del uso de un brazo robótico para resolver este problema.
❑ ¿Es esto un grito de IA? Robot de cocina hecho con DOBOT Magician
Historia tras bambalinas detrás del desarrollo del robot de helado suave
Connected Robotics Co., Ltd. Departamento de tecnología Yasunori Toshimitsu
El "robot de helado suave" de Connected Robotics está atrayendo la atención como un robot de cocina. Creo que mucha gente lo ha visto en Internet o en ferias de fabricantes. En esta lección, presentaré la parte trasera del desarrollo, por ejemplo, cómo nació este robot, que ha estado en desarrollo desde el año pasado, y qué beneficios hubo al usar Dobot.
❑ "¡Ahora, estilo de dos espadas!"
"Superar la baja velocidad, la impotencia y las distancias cortas con brazos duales y control coordinado"
Oradores coordinadores Oficina de Investigación y Colaboración Regional de la Universidad de la Prefectura de Iwate
Coordinador de Colaboración Industria-Academia-Gobierno Mitsuo Miura
Uno de los grupos de trabajo en el "trabajo de promoción del desarrollo de nuevos campos de tipo de utilización de TI" encargado por la prefectura de Iwate, el lugar de nacimiento de la doble empuñadura・Introducir los esfuerzos de "desarrollo de nuevos servicios".
<Parte 3: Posibilidad de utilización de pequeños brazos robóticos en constante expansión en FA>
❑ Ejemplo de utilización de DOBOT Magician en Shimadzu Corporation
Robótica de bajo costo usando IA
Masanao Ikejiri, Gerente, Oficina de Innovación de Procesos Comerciales, División de Sistemas Comerciales, Shimadzu Corporation
Shimadzu General Service Co., Ltd. Centro de investigación Desarrollo/Gerente del grupo de apoyo a la educación Análisis estadístico/Especialista en ciencia de datos Yasutaka Mito
Shimadzu Corporation está promoviendo la IA y la robotización. Especialmente en los sitios de producción, estamos promoviendo mejoras en el sitio a través de IA y robotización de bajo costo. Esta vez, presentaremos ejemplos representativos de mejora en el sitio por IA y robotización de sitios de producción usando DOBOT Magician.
❑ TAMBORMagicianEquipos de inspección láser utilizando
Departamento de ingeniería de la unidad JATCO Ltd.
❑ Desafío al desarrollo de un sistema de visión robótico económico para DOBOT Magician
Sistema de visión robótica DoVision para DOBOT Magician
TechShare Co., Ltd. Ken Miyajima
TechShare está trabajando actualmente en el desarrollo y la mejora de tres sistemas de visión robótica para DOBOT Magician. En los tres proyectos de desarrollo de infraestructura fija tipo DoVision 1, alrededor de vista tipo DoVision 2 y visión 3D tipo DoVision 3, ¿qué tipo de intención se desarrolló cada producto de la serie DoVision y qué tipo de uso potencial tiene? presentaremos los últimos ejemplos de demostración, como mover pernos de una bandeja a otra y recoger pernos a granel.
❑ Sistema de identificación individual de uso general que utiliza la tecnología de autenticación DOBOT Magician y Fingerprint of Things
Logró la gestión de productos individuales sin la necesidad de códigos 2D al automatizar la fotografía macro de la superficie de las piezas.
Laboratorios de investigación de ciencia de datos de NEC Corporation Kengo Makino
Hoy en día, la industria manufacturera debe fortalecer la trazabilidad y ha aumentado la cantidad de situaciones en las que se requiere la gestión de artículos individuales. Estamos desarrollando una "tecnología de autenticación de huellas dactilares de las cosas" que permite la gestión de elementos individuales sin necesidad de códigos bidimensionales como los códigos QR. Esta tecnología utiliza macrofotografía para crear imágenes de finos patrones irregulares aleatorios en la superficie de un objeto y luego compara las imágenes para lograr la identificación del producto individual. Esta vez, también hemos desarrollado un sistema que utiliza el reconocimiento de imágenes para detectar objetos colocados apropiadamente, y DOBOT Magician toma fotografías macro precisas de los objetos detectados. Hemos realizado un sistema de identificación de artículos individuales de propósito general que escanea automáticamente los objetos simplemente colocándolos.
❑ Desarrollo de soluciones de automatización de inspección usando deep learning y Dobot
RUTILEA Co., Ltd. Gerente del Departamento de Desarrollo Naoki Watanabe
El trabajo de inspección aún incurre en un gran costo humano. El método de solicitar el diseño de valores característicos de cada producto para un pequeño número de productos ha dificultado la automatización de la inspección visual. En esta presentación, proponemos un método para detectar anomalías con una máquina de vectores de soporte de una clase que utiliza aprendizaje profundo preentrenado como extractor de funciones. Este es un método de propósito general que requiere solo una pequeña cantidad de datos no defectuosos. Además, la precisión de la inspección se evalúa utilizando un objetivo de inspección real.
❑Construcción del sistema para la adopción de Dobot para uso industrial
Realización de la introducción conectando Dobot + α
F.I.T Co., Ltd. División de sistemas Kenichi Hayashi
Haremos una propuesta para ampliar las características de los productos Dobot y las ventajas de poder comprar a bajo precio a los usuarios industriales. Hay muchos de los llamados robots con funciones similares, pero nos gustaría presentar cómo introducir Dobot de manera efectiva, que ha establecido soporte y se puede comprar a un precio bajo, en sitios industriales que usan nuestro producto [SmartPCL]. .
❑ Sistema de robot inteligente
Compacto, ligero, ahorra hilos propuesto por la neumática
Akira Tanaka, líder del proyecto de robots de SMC Corporation
Dobot y otros robots solo pueden cumplir sus funciones con efectores finales. Los efectores finales apropiados son indispensables para que los robots demuestren sus capacidades, y sus necesidades son diversas. Ya sea que se trate de "agarrar" o "aspirar", accionamiento eléctrico o accionamiento neumático, SMC responde a diversas necesidades, como el tamaño y la forma. Además, presentaremos un grupo de dispositivos para incorporar con éxito robots en su sistema.
❑ Desarrollo de controlador y efector para utilizar DOBOT Magician en FA
Motohide Otsubo Gerente sénior, TechShare Inc.
Para utilizar DOBOT Magician en el trabajo real, como en fábricas y oficinas, a menudo es necesario desarrollar un efector dedicado adecuado para el trabajo y un controlador que se pueda conectar a dispositivos periféricos. En esta presentación, presentaremos un estudio de caso del desarrollo de un controlador compacto y económico para FA que también puede comunicarse con el procesamiento de imágenes de visión robótica y los dispositivos periféricos que estamos desarrollando, y un efector original.
❏ Reunión de intercambio 16:30～17:30
❏ Exposición de productos/soluciones：10:00～17:30
Con la cooperación de Dobot y los siguientes socios y usuarios, planeamos exhibir una amplia gama de soluciones de socios y estudios de casos de usuarios, incluidos los nuevos productos de Dobot, productos de terceros compatibles con Dobot, servicios de integración, desarrollo de software, servicios de soporte de introducción y servicios educativos.es.
❑TechShare Co., Ltd./Dobot
ltimos productos de Dobot
- Nuevo producto de Dobot] Robot colaborativo de 6 ejes DOBOT CR5 - Carga útil de 5 kg, robot colaborativo de 6 ejes con alcance de 90 cm
- DOBOT Robot Vision Kit, el último producto de Dobot
❑ Vinculación entre DOBOT Magician y el sistema de visión
- [Nuevo producto Dobot] Kit de visión robótica Dobot
- Selección y colocación de cubos de DoVision 1 color mediante visión robótica tipo cámara de infraestructura fija
- Demostración de reubicación de pernos del sistema de visión robótica de visión periférica DoVision 2
- Visión robótica 3D DoVision 3 recogiendo pernos a granel
❑ Demostración de ejemplo de transporte (efector personalizado, etc.)
- DOBOT M1-Demostración de reubicación de tarjeta Micro SD (provisional)
- DOBOT Magician - Demostración de transporte de papel (provisional)
- Micro línea de producción usando DOBOT Magician (provisional)
❑Corporación SMC
❑ Sistema de robot inteligente
Un efector final indispensable para que los robots colaborativos funcionen. SMC Co., Ltd. ofrece una variedad de efectores finales y dispositivos periféricos para agarre y adsorción, con el tema de peso ligero, compacidad, ahorro de energía e inteligencia. En esta ocasión, presentaremos el equipo más adecuado para el efector final de robots colaborativos como Dobot.
❑ Schmalz Co., Ltd.
❑ La mejor solución para la transferencia por vacío
Serie ECBPi: Bomba de vacío sin manguera y de bajo consumo ideal para robots colaborativos y robots autopropulsados Serie SCG: Generador de vacío con pinza integrada. Es adecuado para transportar piezas de trabajo con irregularidades u orificios en la superficie, como sustratos de montaje. Serie SPG: una almohadilla en forma de campana con un labio de sellado delgado, desarrollada para chocolates del tamaño de un bocado.
❑FIT Co., Ltd.
❑PLC inteligente
❑musgo co., ltd.
❑ Picking 2D (picking aplanado)
Las arandelas grandes, medianas y pequeñas que se dejan caer al azar sobre la plataforma giratoria se capturan con una cámara y las recoge la mano del suelo montada en la punta del Dobot. Sin embargo, este sistema no es solo eso, sino que también es posible colocar artículos grandes, medianos y pequeños en cada lugar designado, y es una máquina de demostración que imagina el suministro automático y la colocación automática de piezas de trabajo.
❏ RUTILEA Co., Ltd.
❑ Desarrollo de soluciones de automatización de inspección usando AI/deep learning y Dobot
Hemos desarrollado una solución de automatización de inspección visual que utiliza el software de código abierto "SDTest (desarrollado por RUTILEA Co., Ltd.)" utilizando IA y aprendizaje profundo y DOBOT Magician / Conveyor Belt Kit (desarrollado por Dobot). Usando el aprendizaje profundo (o DNN), hemos realizado la detección de anomalías utilizando solo una pequeña cantidad de datos normales. Con el objetivo de automatizar la inspección de apariencia de uso general.
❏ Laboratorio de ciencia de datos, NEC Corporation
Sistema de identificación individual de uso general que utiliza la tecnología de autenticación DOBOT Magician y Fingerprint of Things
❑ MTM Systems Co., Ltd.
❑ Ejemplo de implementación de sistema de visión para DOBOT Magician con Raspberry Pi
<Reclutamiento de socios de Dobot>
TechShare está buscando una amplia gama de socios comerciales que proporcionen productos, soluciones y servicios que utilicen Dobot. Además de exhibiciones de productos como este evento y colaboraciones como conferencias, estamos trabajando para difundir productos y soluciones relacionados con Dobot a través de diversas actividades, como la venta de productos en nuestra tienda web. Si desea participar en este evento o convertirse en socio, comuníquese con la secretaría de la Semana de la Computación Física a continuación.
<Reclutamiento de casos de usuarios de Dobot>
TechShare está reclutando ampliamente desarrollo de productos y ejemplos de aplicaciones que utilizan Dobot. Si desea exhibir sus productos, soluciones o servicios en este evento, comuníquese con la secretaría de la Semana de la computación física a continuación.
